Applicazione nel settore dei biostimolanti
Il settore dei biostimolanti è da sempre concentrato non solo sull’effetto del prodotto sulla pianta, ma anche sull’effetto che lo stesso provoca sulla rizosfera.
Esistono prodotti in commercio che sono in grado di migliorare il microbioma del terreno e possono proporsi sul mercato come partner ideali per l’agricoltore
Collaboriamo dal tempo con i migliori produttori al mondo di biostimolanti, sia nella fase di certificazione del claim che nella fase sperimentale di sviluppo di nuovi prodotti
Forniamo al cliente un protocollo di prelievo e invio dei campioni al fine di consentire in ogni parte del mondo di gestire correttamente la campionatura del terreno da analizzare
Ricevuti i campioni provvediamo all’analisi che a seconda del tipo di informazioni richieste dal cliente, proponiamo due gruppi di analisi: 31 enzimi e 13 enzimi
S- cycle: Arylsulfatase
C- cycle : Alpha-, beta-glucosidase , alpha-, beta-galactosidase, alpha-, beta-mannosidase, alpha-arabinase , cellulase (endoglucanase), cellobiohydrolase, xilosidase, glucuronidase
Esterases: Acetate-, butyrate-, nonanoate-, palmitate-esteraseFluorescein diacetate hydrolysis
N- cycly: chitinase, arginine-, leucine-, lysine-aminopeptidase ,aspecific protease, tripsin-like protease, urease
P– cycle: acid phosphomonoesterase, alkaline phosphomonoesterase, phosphodiesterase, pyrophosphate, phosphodiesterase, phytase
Oxidases: poliphenol-oxidase, Peroxidase, catalase
Ricevuti i campioni provvediamo all’analisi che a seconda del tipo di informazioni richieste dal cliente, proponiamo due gruppi di analisi: 31 enzimi e 13 enzimi
Analisi statistiche
1.ANALISI UNIVARIATA : TWO-WAY ANOVA + GRAFICI per tutti gli enzimi, dsDNA (biomassa microbica), umidità e SOM (sostanza organica).
- ANALISI MULTIVARIATA: dbRDA, ADONIS, PERMANOVA e SIMPER per i due contrasti principali: t0 vs t1 e t0 vs t2
dbRDA: distance-based redundancy analysis based on Bray-Curtis distance with 9999 permutations. Modello applicato: Trt x Time. In tabella è riportato il P value fattori modello; nel grafico è riportata la significatività e varianza spiegata dal modello. Sui due assi dbRDA viene riportato F e P value.
ADONIS: Permutational multivariate analysis of variance. Questa analisi identifica differenze significative (P<0.05, lettere) tra i centroidi (R2) dei trattamenti del modello dbRDA
PERMANOVA: Permutational multivariate analysis of variance. Questa analisi testa l’effetto trattamenti (pseudo-F, P<0.05) su gruppi di enzimi coinvolti nei vari cicli elementari. Si è confrontato l’effetto trattamenti al tempo ti (Tabella A) e effetto tempo per lo stesso trattamento (Tabella B) .
Report e conclusioni
Analisi della varianza sulle singole variabili (ANOVA) al tempo t0, t1, t2.
Al prelievo iniziale (t0) non si sono registrate differenze significative tra controllo e trattamenti (1 ,2 ), eccetto che per la chitinasi, dove 1 è risultato leggermente inferiore a 2 ma non al controllo. Ciò evidenzia che non vi erano disformità, per tutti i parametri, all’inizio del trattamento.
Al tempo t1 non vi sono differenze significative per la biomassa microbica (dsDNA) mentre in 14 attività enzimatiche sono state evidenziate differenze significative, per uno o entrambe i biostimolanti, in tutti i cicli biogeochimici (C, N, P, S), rispetto al controllo.
Al tempo t2 la biomassa microbica risultava essere circa il doppio rispetto al controllo per entrambe i biostimolanti, dal quale entrambe risultavano significativamente diversi, mentre non risultavano diversi tra loro. Per quanto riguarda le attività enzimatiche, 18 di esse hanno mostrato differenze significative, non sempre coincidenti con quelle rilevate al tempo t1.
